Beim folgenden Beispiel gehen wir davon aus, dass die Datenquelle keine Tabelle, sondern eine Abfrage sei. Einerseits um zu zeigen, dass das geht, zum anderen, weil die folgenden Daten in einer Tabelle kaum sinnvoll normalisiert wären:
| qryVerkaeufe : Auswahlabfrage | ||||
|---|---|---|---|---|
| IDVerkauf | datVerkaufsDatum | txtProdukt | lngStueck | curEinnahme |
| 1 | 01.02.2010 | Kaugummi | 10 | 5,00 |
| 2 | 01.02.2010 | Lutscher | 15 | 1,50 |
| 3 | 01.02.2010 | Paprikachips | 5 | 10,00 |
| 4 | 02.02.2010 | Kaugummi | 5 | 2,50 |
| 5 | 02.02.2010 | Paprikachips | 5 | 10,00 |
Nun wollen wir die Verkäufe eines Tages in einer Zeile sehen. Die Produkte
sollen spaltenweise dargestellt werden. Dafür wählen wir den
Abfragetyp
'Kreuztabelle' aus. Der untere Teil des Abfragefensters verändert sich daraufhin:
Der uns schon bekannte ∑
Funktionen-Button wird aktiviert, eine neue Zeile 'Kreuztabelle' kommt
hinzu, und die Zeile 'Anzeigen' verschwindet. Wir füllen dies wie folgt aus:
| Feld: | datVerkaufsDatum | txtProdukt | lngStueck |
| Tabelle: | tabVerkaeufe | tabVerkaeufe | tabVerkaeufe |
| Funktion: | Gruppierung | Gruppierung | Summe |
| Kreuztabelle: | Zeilenüberschrift | Spaltenüberschrift | Wert |
| Sortierung: | Aufsteigend | ||
| Kriterien: | |||
| oder: | |||
TRANSFORM Sum(tabVerkaeufe.lngStueck) SELECT tabVerkaeufe.datVerkaufsDatum FROM tabVerkaeufe GROUP BY tabVerkaeufe.datVerkaufsDatum PIVOT tabVerkaeufe.txtProdukt;
| Abfrage1 : Kreuztabellenabfrage | |||
|---|---|---|---|
| datVerkaufsDatum | Kaugummi | Lutscher | Paprikachips |
| 01.02.2010 | 10 | 15 | 5 |
| 02.02.2010 | 5 | 5 | |
Die Abfrage zeigt, wieviele Produkte pro Tag verkauft wurden. Wer das Beispiel am eigenen PC nachverfolgt, sollte auch einmal mit anderen Funktionen in der Spalte 'lngStueck' experimentieren, oder 'lngStueck' durch 'curEinnahme' ersetzen.